Gå til indhold

Indsigt · ca. 15 min. læsning

55 procent af de små virksomheder bruger AI

DST 2026: 55 procent af virksomhederne med 10-49 ansatte i de private byerhverv bruger AI. Brugen til automatisering af arbejdsgange er næsten fordoblet.

Skrevet af Platformhuset

Danmarks Statistiks tal for januar 2026 har en nyhed om de mindre virksomheder. Andelen af virksomhederne med 10-49 ansatte, der bruger AI til automatisering af arbejdsgange, er næsten fordoblet på et år, fra 12 til 22 procent.

Andre målinger, der er offentliggjort det seneste år, lander på alt fra 23 til 81 procent. Vi har samlet syv af dem i en tabel, og til sidst er der en tjekliste, så I kan finde jeres eget trin.

Kort svar om AI i danske virksomheder i 2026

Danmarks Statistik (DST) offentliggjorde de nye tal i tabellen ITAV28 den 15. september 2026. Andelen af virksomhederne med mindst 10 ansatte, der bruger mindst en AI-teknologi, er steget fra 15 procent i 2023 og 42 procent i 2025 til 59 procent i januar 2026.

Jo større virksomheden er, jo oftere bruger den AI: 55 procent ved 10-49 ansatte, 69 procent ved 50-99, 79 procent ved 100-249 og 88 procent ved 250 ansatte og derover.

Tallene dækker DST's fem branchegrupper i de private byerhverv: industri og forsyning; byggeri og anlæg; handel, transport, overnatning og restauranter; it og medier; erhvervsservice og reparation af forbrugsgoder. Landbrug, råstofindvinding, finans og forsikring, den offentlige sektor, undervisning, sundhed og socialvæsen, kultur og fritid og personlige serviceydelser som frisører er ikke med. Det er virksomheder med under 10 fuldtidsansatte heller ikke. Svarene kommer fra 4.010 af 18.256 virksomheder.

Danmark lå øverst i EU i Eurostats seneste sammenligning fra 2025. Her brugte 42 procent af de danske virksomheder med mindst 10 ansatte AI mod 20 procent i hele EU. Ved 10-49 ansatte var det 37 procent mod 17 procent.

De store bruger oftest AI

  1. 55 %10-49 ansatte10-49
  2. 69 %50-99 ansatte50-99
  3. 79 %100-249 ansatte100-249
  4. 88 %250 ansatte og derover250+
  5. 59 %Alle med mindst 10 ansatteAlle

Private byerhverv med mindst 10 ansatte, januar 2026. Kilde: Danmarks Statistik, ITAV28.

Jo større virksomheden er, jo oftere bruger den AI. Ved 250 ansatte og derover er det næsten ni ud af ti.

Automatiseringen er næsten fordoblet på et år

For virksomhederne med 10-49 ansatte steg andelen, der bruger AI til automatisering af arbejdsgange, fra 12 procent i 2025 til 22 procent i januar 2026. I 2023 var den 6 procent. DST bruger EU's modelspørgeskema, og her dækker kategorien teknologier, der automatiserer arbejdsgange eller hjælper med beslutninger.

Brugen af AI i det hele taget er vokset mere i procentpoint, fra 12 procent i 2023 til 55 procent i 2026, så afstanden er vokset fra 6 til 33 procentpoint. Men blandt de små AI-brugere steg andelen, der bruger AI til automatisering, fra omkring en tredjedel i 2025 til omkring 40 procent i 2026 (vores beregning). Automatiseringen er begyndt at indhente brugen.

Små danske virksomheder bruger også AI til det oftere end små virksomheder i EU som helhed: 12 procent mod 4 procent i 2025 (Eurostat).

  • 55 %af virksomhederne med 10-49 ansatte bruger AI
  • 22 %bruger AI til automatisering af arbejdsgange

Private byerhverv med 10-49 ansatte, januar 2026. Kilde: Danmarks Statistik, ITAV28.

De 22 procent er en del af de 55 procent. Tallene skal ikke lægges sammen.

Det meste af brugen handler om tekst. Blandt de små virksomheder bruger 41 procent AI til at analysere tekst, og lige så mange bruger det til at skrive tekst eller producere tale. I 2023 var det 5 og 4 procent. Derefter følger billeder, video og lyd med 29 procent, talegenkendelse med 20 procent og dataanalyse med machine learning med 14 procent.

Tekst fylder mest hos de små virksomheder

  1. Analysere tekst41 %
  2. Skrive tekst eller producere tale41 %
  3. Generere billeder, video eller lyd29 %
  4. Automatisering af arbejdsgange22 %
  5. Talegenkendelse20 %
  6. Dataanalyse med machine learning14 %

Private byerhverv med 10-49 ansatte. Kilde: Danmarks Statistik, ITAV28.

Branchen skiller de små virksomheder

Blandt virksomhederne med 10-49 ansatte går brugen af AI fra 41 procent i byggeri og anlæg til 88 procent i it og medier. Ved automatisering af arbejdsgange er forholdet endnu skævere, med 11 procent i byggeriet mod 59 procent i it og medier.

Industri og forsyning ligger på 49 procent, og 13 procent bruger AI til automatisering. I handel, transport, overnatning og restauranter er tallene 51 procent og 18 procent. Erhvervsservice og reparation ligger på 66 procent og 30 procent.

Byggeriet er startet længst nede: I 2023 brugte 2 procent af de små byggevirksomheder AI. Branchetallene for de små bygger på en mindre del af stikprøven og er mere usikre end totalen.

Klinikker og saloner er ikke med i DST's tal. Hos SMVdanmark har 36 procent af lægerne og tandlægerne og 7 procent af frisørerne og barbererne integreret AI. SMVdanmark spørger, om AI er integreret, så tallene kan ikke sammenlignes direkte med DST's.

It og medier bruger oftest AI og byggeriet sjældnest

  1. Byggeri og anlægBruger AI: 41 %AI til automatisering af arbejdsgange: 11 %
  2. Industri og forsyningBruger AI: 49 %AI til automatisering af arbejdsgange: 13 %
  3. Handel, transport, overnatning og restauranterBruger AI: 51 %AI til automatisering af arbejdsgange: 18 %
  4. Erhvervsservice og reparation af forbrugsgoderBruger AI: 66 %AI til automatisering af arbejdsgange: 30 %
  5. It og medierBruger AI: 88 %AI til automatisering af arbejdsgange: 59 %

Private byerhverv med 10-49 ansatte, januar 2026. Kilde: Danmarks Statistik, ITAV28.

Ekspertise bremser mere end prisen

Eurostat spørger de virksomheder, der har overvejet AI uden at tage det i brug, hvad der holder dem tilbage. I 2025 var det 16 procent af de danske virksomheder med 10-49 ansatte. Deres svar:

  • Mangler relevant ekspertise: 82 procent (EU: 71 procent)
  • Uklart, hvad de juridiske konsekvenser er: 49 procent (EU: 55 procent)
  • Bekymring for databeskyttelse og privatliv: 44 procent (EU: 52 procent)
  • Data mangler eller har for lav kvalitet: 38 procent (EU: 44 procent)
  • Passer ikke til eksisterende udstyr eller systemer: 30 procent (EU: 42 procent)
  • Etiske overvejelser: 29 procent (EU: 25 procent)
  • Omkostningerne virker for høje: 18 procent (EU: 39 procent)
  • AI er ikke nyttigt for virksomheden: 17 procent (EU: 19 procent)

Danske målinger peger samme vej om ekspertisen, men prisen spiller også en rolle. I REPAI nævner 74 procent af de AI-brugende SMV'er medarbejdernes manglende færdigheder og 41 procent, at anskaffelsesprisen er for høj. Hos Dansk Erhverv nævner 36 procent mangel på medarbejderkompetencer og 12 procent økonomiske begrænsninger. Hos SMVdanmark er manglende viden den hyppigste barriere med 29 procent. Erhvervsfremmebestyrelsen kalder både manglende viden og omkostningerne ved implementeringen de mest gennemgående barrierer.

Kun 22 procent af virksomhederne med 10-49 ansatte havde it-specialister ansat i 2025 mod 87 procent af dem med 250 ansatte og derover (DST).

Små danske virksomheder nævner ekspertise oftere og prisen sjældnere end små virksomheder i EU

  1. Mangler relevant ekspertiseDanmark: 82 %EU-27: 71 %
  2. Uklart, hvad de juridiske konsekvenser erDanmark: 49 %EU-27: 55 %
  3. Bekymring for databeskyttelse og privatlivDanmark: 44 %EU-27: 52 %
  4. Data mangler eller har for lav kvalitetDanmark: 38 %EU-27: 44 %
  5. Passer ikke til eksisterende udstyr eller systemerDanmark: 30 %EU-27: 42 %
  6. Etiske overvejelserDanmark: 29 %EU-27: 25 %
  7. Omkostningerne virker for højeDanmark: 18 %EU-27: 39 %
  8. AI er ikke nyttigt for virksomhedenDanmark: 17 %EU-27: 19 %

Virksomheder med 10-49 ansatte, der har overvejet AI uden at bruge det (16 procent af de små danske virksomheder), 2025. Kilde: Eurostat, isoc_eb_ai.

Vi sælger selv rådgivning, så vi har en interesse i det fund. Ekspertise kan skaffes på flere måder: en medarbejder med tid og ansvar for at lære det, kurser, et netværk eller en rådgiver. Vi har skrevet om at komme i gang uden en dataspecialist.

Hvorfor tallene spænder fra 23 til 81 procent

De syv målinger, sorteret efter resultat. DST's tal for 2026 står på to linjer: alle størrelser og de små for sig.

MålingFelttid eller referencetidPopulationnHvad der tællesResultat
SMVdanmark, temaanalyse marts 2026Aug.-sep. 2025Medlemmer fra et job og op, vægtet efter DST's fordeling1.108"Har du integreret kunstig intelligens i din virksomhed?"23 procent
Eurostat, december 2025Januar 2025Som DST, mindst 10 ansatteIndsamlet af DSTMindst en af otte AI-teknologier42 procent (10-49 ansatte: 37 procent)
Erhvervsfremmebestyrelsens virksomhedspanelSep.-okt. 2025SMV'er, også under 10 ansatte, vægtet med CVR-data4.128Virksomhedens brug af AI de seneste seks måneder44 procent bruger, 10 procent systematisk, 2 procent egne løsninger
DST, ITAV28, 10-49 ansatteJanuar 2026Private byerhverv med 10-49 fuldtidsansatteEn del af de 4.010Mindst en af otte AI-teknologier55 procent
DST, ITAV28, alle størrelserJanuar 2026Private byerhverv med mindst 10 fuldtidsansatte4.010 af 18.256Mindst en af otte AI-teknologier59 procent
REPAI, Aalborg og Aarhus Universitet, maj 202525.10.-4.12.2024SMV'er med 5-500 årsværk i seks brancher, også finans2.166Mindst en af de AI-teknologier, der spørges til66 procent. Af brugerne har 7 procent AI stærkt integreret
Dansk Erhverv, medlemsundersøgelseAug. 2025Medlemmer, også 0-9 ansatte848"Hvilke værktøjer inden for kunstig intelligens (AI) bruger din virksomhed i dag?"70 procent
DI, analyse september 2026Juni 2026Virksomheder i DI og Wilkes survey, vægtning ikke oplyst7.150AI i en eller anden form, også ad hoc81 procent, heraf 45 procent kun ad hoc

Forskellene kommer især fra to ting. Den ene er, hvem der bliver spurgt: Fire af målingerne tager virksomheder under 10 ansatte med, og to spørger kun medlemmer. Den anden er spørgsmålet. SMVdanmark spørger, om AI er integreret i virksomheden. DI tæller al brug, også når enkelte medarbejdere bruger AI ad hoc.

Fra 2025 tæller billeder, video og lyd med som en ottende AI-teknologi. Kategorien var ikke med i Eurostats spørgeskema for 2024, så en del af springet fra 2024 til 2025 kan skyldes definitionen. Springet fra 2025 til 2026 bygger på samme liste.

AI-trappen i fem trin

Trappen er vores egen model og ikke data. Hvert trin har et tal fra en måling, men målingerne dækker forskellige virksomheder, så tallene kan ikke lægges sammen eller læses som en tragt. Trin 0 er dørtærsklen, før trappen begynder.

  1. Ingen grund endnu. 40 procent af SMV'erne i Erhvervsfremmebestyrelsens panel har svært ved at se relevansen af AI. I REPAI siger 64 procent af ikke-brugerne, at AI ikke er relevant.
  2. Nogen prøver. Medarbejdere bruger ChatGPT, Copilot eller lignende, når de selv finder det nyttigt. I samme panel har tre ud af fire AI-brugende SMV'er kun eksperimenteret med den slags værktøjer.
  3. Fælles rammer. Ledelsen ved, hvilke værktøjer der bruges, og der er regler for data. Der findes ingen officiel indikator. Til orientering brugte 19 procent af de små danske virksomheder mindst tre af de otte AI-teknologier i 2025 (Eurostat), men et enkelt værktøj kan dække tre.
  4. AI i en arbejdsgang. AI udfører et fast trin hver gang, fx sortering af henvendelser eller bilag. Den nærmeste officielle indikator er DST's kategori "automatisering af arbejdsgange", som også dækker AI, der hjælper med beslutninger. Her svarer 22 procent af de små ja.
  5. Systematisk. 10 procent af SMV'erne har implementeret AI systematisk ifølge Erhvervsfremmebestyrelsen. Hos DI bruger 25 procent AI systematisk i udvalgte afdelinger og 10 procent i stort set hele virksomheden. Blandt AI-brugerne i REPAI har 7 procent AI stærkt integreret.
  6. Egne løsninger. 2 procent af SMV'erne i Erhvervsfremmebestyrelsens panel har selv udviklet AI-værktøjer eller produkter, som bruges aktivt.

Vi mener, at det største skridt ligger mellem trin 2 og trin 3. Før trin 3 afhænger brugen typisk af, at en medarbejder husker at åbne et værktøj. Fra trin 3 skal nogen have ansvaret for, at AI virker.

AI-trappen med en kilde pr. trin

  1. Ingen grund endnu40 procent af SMV'erne har svært ved at se relevansen (Erhvervsfremmebestyrelsen).
  2. Nogen prøverTre ud af fire AI-brugende SMV'er har kun eksperimenteret (Erhvervsfremmebestyrelsen).
  3. Fælles rammerIngen officiel indikator.
  4. AI i en arbejdsgangNærmeste indikator: 22 procent af de små bruger AI til automatisering af arbejdsgange (DST 2026).
  5. Systematisk10 procent af SMV'erne (Erhvervsfremmebestyrelsen).
  6. Egne løsninger2 procent af SMV'erne (Erhvervsfremmebestyrelsen).

Kilder: Danmarks Erhvervsfremmebestyrelse (efterår 2025), Danmarks Statistik (januar 2026).

Trappen er Platformhusets egen model. Hvert tal kommer fra sin egen måling og må ikke lægges sammen med de andre.

Find jeres eget trin

Start ved trin 1, og gå op, til I møder et nej. Jeres trin er det sidste, hvor I kunne svare ja til begge spørgsmål. Svarer I nej allerede ved trin 1, står I ved trin 0. Tjeklisten er et redskab og ikke en måling.

Trin 1

  1. Bruger mindst en medarbejder et AI-værktøj i arbejdet hver uge?
  2. Bruges det til rigtige opgaver, fx mails, tilbud eller referater, og ikke kun til at prøve det af?

Trin 2

  1. Ved ledelsen, hvilke værktøjer der bruges, og til hvad?
  2. Har I aftalt, hvilke oplysninger der ikke må lægges ind i værktøjerne?

Trin 3

  1. Er der en arbejdsgang, hvor AI udfører et fast trin hver gang, uden at nogen skal huske at åbne et værktøj?
  2. Har den arbejdsgang en navngiven ansvarlig, og ved I, hvad der sker, når AI tager fejl?

Trin 4

  1. Bruger I AI på den måde i mere end en arbejdsgang, fx både i bogholderiet og i kundeservice?
  2. Følger I op på, om arbejdsgangene med AI sparer tid eller giver færre fejl?

Trin 5

  1. Har I en AI-løsning, der er bygget til jer, af jer selv eller en leverandør, og som kører i den daglige drift?
  2. Kan I vedligeholde den, også hvis den, der byggede den, ikke er der længere?

Hvad næste trin kræver

Det her er vores vurdering:

  • Fra trin 1 til 2: Aftalte brugsområder og en fælles regel for, hvilke data der må bruges. Det tager mest tid at blive enige om reglen.
  • Fra trin 2 til 3: En arbejdsgang med mange gentagelser, adgang til dens data, en ansvarlig og en test på rigtige eksempler.
  • Fra trin 3 til 4: Et tal for, om den første arbejdsgang virker, og nogen, der kan gentage øvelsen andre steder.
  • Fra trin 4 til 5: Et behov, som færdige værktøjer ikke dækker, og en plan for drift.

For mange virksomheder er trin 1 eller 2 det rigtige sted at være. Har I varieret arbejde og få opgaver, der gentager sig, er der måske ingen arbejdsgang, der er værd at automatisere. Bruger I AI over for kunder, har vi samlet reglerne i AI-reglerne efter 2. august.

Vil I have en udefra til at se på, hvilket trin der passer til jer, er den første samtale om AI med Platformhuset gratis og varer 30 minutter: book en samtale.

Det tallene ikke kan fortælle

Ingen af tallene viser, om AI gør virksomhederne bedre. DI finder, at virksomheder, der bruger AI systematisk, havde 6,5 procent højere omsætningsvækst fra 2021 til 2025 end sammenlignelige virksomheder, og at beskæftigelsen voksede omtrent lige så meget. DI kalder det en sammenhæng og ikke en entydig årsag.

Nationalbanken når det modsatte resultat for beskæftigelsen. Virksomheder, der begyndte at bruge AI i løbet af 2023 eller begyndelsen af 2024, har siden haft lavere beskæftigelsesvækst end sammenlignelige virksomheder, især fordi de ansætter færre nye. Den samlede beskæftigelse er endnu ikke klart påvirket. DI ser på systematiske brugere i 2026, Nationalbanken på dem, der begyndte tidligere.

Forskerne Anders Humlum og Emilie Vestergaard finder i danske data præcise nuleffekter af AI-chatbots på indkomst og arbejdstimer og kan udelukke effekter over 2 procent to år efter ChatGPT.

DST's svar er virksomhedernes egne og beskriver januar 2026. En medarbejder med et sprogværktøj er nok til at tælle som AI-bruger. Kategorien "automatisering af arbejdsgange" siger ikke, hvor meget der er automatiseret, og en virksomhed kan have AI bygget ind i et fagsystem, fx talegenkendelse, uden at svare ja til netop den kategori.

Metode og kilder

Alle officielle tal er hentet direkte fra Statistikbanken og Eurostats API og tjekket igen 16. oktober 2026.

Kilder:

Ofte stillede spørgsmål

Hvor mange danske virksomheder bruger AI i 2026?

Ifølge Danmarks Statistik brugte 59 procent af virksomhederne med mindst 10 fuldtidsansatte i de private byerhverv AI i januar 2026. Blandt andet finans, landbrug, undervisning, sundhed, kultur og fritid, personlige serviceydelser og virksomheder under 10 ansatte er ikke med.

Hvorfor siger undersøgelserne så forskellige tal?

Målingerne spørger forskellige virksomheder om forskellige ting. SMVdanmark spørger sine medlemmer, om AI er integreret, og får 23 procent. DI tæller al brug, også ad hoc, og får 81 procent.

Hvor mange små virksomheder bruger AI til at automatisere arbejdsgange?

Ifølge Danmarks Statistik brugte 22 procent af virksomhederne med 10-49 ansatte i de private byerhverv AI til automatisering af arbejdsgange i januar 2026, op fra 12 procent i 2025. Kategorien dækker også AI, der hjælper med beslutninger.

Hvad holder små virksomheder tilbage fra at bruge AI?

Blandt danske virksomheder med 10-49 ansatte, der har overvejet AI uden at bruge det, nævner 82 procent manglende ekspertise og 18 procent prisen. I EU er tallene 71 og 39 procent (Eurostat, 2025). I REPAI nævner 41 procent af de AI-brugende SMV'er dog, at anskaffelsesprisen er for høj.

Hvornår kommer der nye tal om AI i danske virksomheder?

Eurostat sigter efter at offentliggøre EU-tallene for 2026 i december 2026 eller januar 2027. Danmarks Statistik offentliggør senest i september, så de næste danske tal ventes i september 2027.

Ændringslog

  • 16. oktober 2026: Artiklen er udgivet af Platformhuset. Tal tjekket 16. oktober 2026.
  • Planlagt efter 16. november 2026: Boksen om rådgivertilskuddet fjernes, når ansøgningsrunden er lukket.
  • Næste opdatering: Når Eurostat offentliggør tal for 2026.

Læs også

Mere om at komme i gang med AI

Tre artikler om samme emne, der fortsætter, hvor denne slutter.

Alle artikler

Kontakt

Fortæl os om jeres projekt.

Beskriv opgaven, og få et vejledende estimat på omfang, pris og næste skridt. I får en fast kontaktperson, der følger opgaven fra afklaring til aflevering.

Skriv til os
Mads Sørensen, stifter af Platformhuset

Mads Sørensen

Stifter og direktør, Platformhuset

+45 63 21 10 64kontakt@platformhuset.dk