GPT-6.1 Terra er frigivet: hvad den ændrer for jeres integrationer

OpenAI har 26. oktober 2026 frigivet GPT-6.1 Terra i sit API. Ifølge OpenAI's changelog (åbner i ny fane) er den bygget til visuel ræsonnering, præcis computerbrug og klar tekst. For en dansk virksomhed er det en væsentlig udgivelse, fordi modellen kan læse billeder og koster forholdsvis lidt pr. kald. Men vilkårene for jeres data skal afklares, før den kommer i drift.

Det er udgivet og kan bruges nu

Modellen hedder `gpt-6.1-terra`. Den er tilgængelig via Responses API og Chat Completions og kan bruges i Batch, jf. modelsiden (åbner i ny fane). Den tager tekst og billeder som input og svarer kun med tekst. Lyd og video understøttes ikke. Skal modellen kalde værktøjer, kræver det Responses API.

Ifølge modelsiden har den et kontekstvindue på 1.050.000 tokens, højst 922.000 tokens input og op til 128.000 tokens output. Viden stopper 1. juni 2026. Fine-tuning understøttes ikke. Siden lister kun et snapshot, `gpt-6.1-terra`, og nævner som eksempler at matche produktfotos med katalogposter, tolke tekniske tegninger, handle på skærmbilleder i programmer og skrive eller rette tekst.

Et konkret valg: produktfoto mod katalog

Tænkt eksempel: En grossist får nye varer ind med leverandørens fotos og skal finde den rigtige post i sit eget varekatalog. I dag gør en medarbejder det i hånden. Terra kan få foto og en kort liste med kandidater og foreslå et match. Vi anbefaler at afgrænse opgaven sådan, fordi modellen så vælger blandt jeres egne varer i stedet for at beskrive frit.

Forberedelsen er jeres egne data: et katalog med entydige varenumre og en håndfuld rigtige eksempler pr. varegruppe. Vi anbefaler, at modellen svarer i et fast format med varenummer og et felt for usikkerhed. Modelsiden oplyser, at structured outputs og function calling understøttes, så svaret kan kontrolleres i kode, før det rører jeres system.

Evaluér, før I stoler på det. Vores anbefaling er at tage et par hundrede varer, som en medarbejder allerede har matchet, og sammenligne modellens svar med det. Aftal på forhånd, hvor mange fejl I kan acceptere. Usikre svar og fejl ved kald skal gå tilbage til den manuelle bunke, så arbejdet ikke går i stå, hvis API'et ikke svarer.

Vi har ikke selv testet Terra, og vi har ikke fundet uafhængige målinger. Hvor godt modellen matcher netop jeres varer, ved I først efter jeres egen prøve.

Pris og grænser I skal regne med

Ifølge modelsiden (åbner i ny fane) koster input 1 dollar og output 5 dollar pr. million tokens. Cachet input koster 0,05 dollar. At skrive til cachen koster 1,25 dollar ved 30 minutters opbevaring og 2,50 dollar ved 12 timer. Batch og Flex er 50 procent billigere end Standard, mens fast mode koster det dobbelte.

To forhold kan løfte regningen. Kald med over 272.000 inputtokens koster det dobbelte for input og cache og 1,5 gange for output på hele kaldet. Regional behandling koster 10 procent ekstra, hvor den findes. Vi anbefaler at holde billedopgaver korte og sende dem i Batch, når svaret ikke haster.

Modelsiden angiver også grænser pr. niveau. På det laveste niveau, Build, er grænsen 5.000 kald og 1.000.000 tokens i minuttet. Højere niveauer nås automatisk, når forbrug og betaling stiger.

Data og vilkår skal afklares særskilt

De to kilder, vi har læst til denne artikel, beskriver modellen og prisen. De afgør ikke, hvor jeres data behandles, hvor længe de opbevares, om de bruges til træning, eller hvilke underleverandører der indgår. Modelnavnet siger intet om, hvorvidt brugen lever op til GDPR.

Vi anbefaler, at I indhenter OpenAI's gældende vilkår for API'et og databehandleraftalen, før produktfotos eller kundedata sendes afsted, og at I spørger direkte til dataregion og sletning. Indeholder billederne personer eller persondata, skal I vurdere det, før I går videre. Alternativt kan en prøve køres på rene varefotos uden persondata.

Ofte stillede spørgsmål